筑波大学大学院システム情報工学研究群情報理工学位プログラム の博士後期課程に在籍し、 マルチエージェントシステム研究室 に所属しています。 2025年度より 日本学術振興会特別研究員 (DC1) に採択され、当会による支援を受けながら研究に従事しています。 分散最適化と分散システムを専門としており、信頼性の高い非中央集権型システムの実現を目指しています。 最近では、分散最適化とブロックチェーン技術を利用したプラットフォームの構築や、マルチエージェント強化学習による複数の AI エージェント間の協調手法の開発にも取り組んでいます。
野城 滉司 🧑💻
最新の業績
業績一覧- Yuki Nishimaru, Koji Noshiro, and Koji Hasebe, "Runtime Fault Identification in BFT Protocols through Message Inconsistency Analysis," The 32nd IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS 2026), Nov. 2026. (to appear)
- 野城滉司, 長谷部浩二, "分散最適化とブロックチェーンを用いた追跡可能な生産スケジューリングシステム," 人工知能学会全国大会 (第40回), Jun. 2026.
- 牧野 寛也, 野城 滉司, 長谷部 浩二, 伊藤 誠悟, "高密度マルチエージェント経路計画における譲り合い動作の学習," 人工知能学会全国大会 (第40回), Jun. 2026.